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“五个一百”，奋斗精神绘就美好生活画卷******
中新网北京2月2日电(记者 邢蕊)习近平主席在2023年新年贺词中指出，明天的中国，奋斗创造奇迹，力量源于团结，希望寄予青年。新时代、新征程、新伟业，实现人民向往的美好生活，更离不开千千万万无畏艰险、砥砺前行的奋斗者。
近日，由中央网信办主办的2022中国正能量“五个一百”网络精品征集评选展播活动进入报送阶段。今年的活动以“团结奋进新征程 同心奋斗创伟业”为主题，征集评选展播一批网民认可、社会认同、影响广泛的网络正能量作品。
浩浩荡荡的历史长河中，唯有奋斗者能镌刻时代的烙印，唯有奋斗者能永葆青春的活力。激扬奋斗精神，绘就美好生活画卷，而那些可歌可泣的奋斗者，其实就在我们身边——
资料图：张桂梅在华坪县女子高级中学给同学们讲话。图片来源：ICphoto奋斗者，新时代下凝聚精气神。人无精神则不立，国无精神则不强。一个民族的长盛不衰、一个国家的屹立不倒，必定有强大的精神力量作为支撑。从邓稼先、钱学森等老一辈的英雄楷模，到张桂梅、黄文秀等新时代的奋斗者，顽强拼搏的“奋斗基因”已经刻在中华民族的骨子里。
百年未有之大变局下，奋斗者发挥着凝心聚力之能。神州大地，他们无处不在的发光发热，激励着亿万中华儿女攻坚克难、勇攀高峰。
资料图：搭载空间站梦天实验舱的长征五号B遥四运载火箭点火发射。 中新社记者 侯宇 摄奋斗者，星辰大海铸就新丰碑。“可上九天揽月，可下五洋捉鳖”，遥远的星辰大海曾是几代中国人的梦想。从1970年，中国首颗人造卫星“东方红一号”成功升空，到2022年神舟十五号航天员乘组入驻“天宫”，开启中国空间站长期有人驻留时代。50多载的漫长岁月，中国航天人克服重重困难，走出了一条自力更生、自主创新的发展道路。
从“东方红”到“神舟”、“北斗”，从“嫦娥”、“玉兔”到“天宫”、“天问”，一座座由中国航天人铸就的伟大丰碑，向世界讲述着中国奋斗者的故事。
奋斗者，追光路上甘为筑路石。电力工人钱海军，几十年如一日坚守在平凡岗位。为千家万户送去光明，是他的本职工作，也是他奋斗的目标。
从事电力服务工作30余年的时间里，钱海军从籍籍无名的普通工人成长为有口皆碑的“万能电工”。他投身志愿服务20多年，为100多位孤寡空巢老人送去温暖，服务用户上万人次。2022年，中央宣传部授予钱海军“时代楷模”称号。
他曾说：“爱是一盏灯，照亮别人的同时，也温暖了自己。”漫漫黑夜里，钱海军用一盏明灯照亮了城市的大街小巷，也诠释了“奋斗者最幸福”的真谛。
奋斗者，榜样力量激励永奋发。高山仰止，景行景止，耳熟能详的奋斗者们不仅点亮自己的人生，更以榜样的形象激励无数青年加入奋斗者的行列之中。
榜样，让无数滴水，汇聚成滚滚洪流；让无数颗星，闪烁成璀璨夜空；让无数星火，燃烧成熊熊火炬，让千千万万个默默无闻、普普通通的奋斗者，共同挺起民族的脊梁、撑起中国的未来，擘画出一副又一副美好生活的画卷。
愿奋斗者勇往无前、青春无悔，愿奋斗者的海洋中，有他，有我，也有你！(完)
向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点****** 有人说，盲人与世界之间，相差的只是一个黎明。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。 AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。 新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者 科学实验表明，在人类获取的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑是最直接有效的解决方案。 一个优秀的AI助盲技术，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确的新方向和新契机。 多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万。 大挑战：如何看到盲人“眼中”的千人千面 AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。 多模态智能算法，营造的是沉浸式人机交互体验。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集。 但是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战：一方面是盲人上传的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。 另一方面，由于盲人的特殊性，很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦的情况，可能上传的照片是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。 为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应的答案，解决盲人的求助。 另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。 最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也是现阶段的研发难点。 多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点 AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。 在VizWiz官网上公布的2万份求助中，盲人最多的提问就是想知道他们面前的是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题。 盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力，低质量图像、残缺的信息，依然能够精准的解答用户的求助。 目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。 真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义、修辞等噪声。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。 在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。 眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的是如何造福人类，让更多的不可能变成可能。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大的远方。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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